【摘 要】
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针对复杂系统故障快速模糊诊断问题,提出了一种基于相关矩阵和概率模型的故障模糊诊断方法。通过建立故障-测试相关矩阵,在概率空间中获取故障判据,并考察非理想测试条件下故
【机 构】
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中国科学院大学,中国科学院空间应用工程与技术中心
【基金项目】
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国家重大专项(Y3140731RN)资助课题
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针对复杂系统故障快速模糊诊断问题,提出了一种基于相关矩阵和概率模型的故障模糊诊断方法。通过建立故障-测试相关矩阵,在概率空间中获取故障判据,并考察非理想测试条件下故障出现某种征兆的概率值,继而利用概率最值原则推理故障、利用最小模原则进行故障筛选以降低虚警,实现了对复杂系统故障的高效便捷诊断。以阿波罗飞船发射前测试数据为对象对该方法进行了验证。实验结果表明,该方法具有足够的诊断精度,以及较低的运算复杂度,并且支持图形化快速诊断、便于现场应急使用。
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