【摘 要】
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为了在管理信息系统中向师生提供更个性化、人性化的服务,将推荐引擎应用到北京大学学生选课系统中,设计并实现北京大学课程推荐引擎。改进的推荐算法是一种以学生属性分类为
【基金项目】
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北京大学教育发展研究中心2013北大研究课题(Y+25)
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为了在管理信息系统中向师生提供更个性化、人性化的服务,将推荐引擎应用到北京大学学生选课系统中,设计并实现北京大学课程推荐引擎。改进的推荐算法是一种以学生属性分类为前提的协同过滤算法,通过分析选课系统中课程推荐与商业推荐的不同点和学生属性、改进学生相似度的计算方法实现推荐。以北京大学学生选课系统为平台,2013—2014学年度第1学期的10 682名本科生为测试集,为其推荐课程,推荐结果的准确率为34.6%。该系统为学生选课提供了有效的指导,填补了选课系统智能化、个性化方面的空白。
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