一种基于Stripe算法的新型结构型神经网络

来源 :计算机工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户：gymc2009

【摘要】

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在非线性模式识别中,设计了一种利用Stripe算法调整辅助神经元的新方法,该方法利用相互平行的超平面将权值空间进行划分,使模型的非线性模式识别能力大大提高,用Matlab随机产

【作者】

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【机构】

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空军工程大学工程学院

【出处】

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计算机工程

【发表日期】

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2004年13期

【关键词】

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在非线性模式识别中,设计了一种利用Stripe算法调整辅助神经元的新方法,该方法利用相互平行的超平面将权值空间进行划分,使模型的非线性模式识别能力大大提高,用Matlab随机产生非线性分类问题,利用新模型得到较好的分类识别效果,证明了网络结构简单,非线性识别能力较高.

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