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研究基于认知多址接人信道（C—MAC）的光纤无线通信（ROF）接入网络在发射功率以及干扰温度约束下的系统加权总容量（we岫ted—SumRate）最大化问题。由单人多出（SIMO）模型的特殊算法作为切入点，通过部分对偶分解技术，松弛干扰温度约束，将原始问题分解为较易处理的子问题；另外针对文献[133所提方法的不足，提出一种适用于多人多出（MIMO）天线系统的迭代注水算法以求解最大系统加权容量。最后通过仿真表明算法的有效性。