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根据已有的商业银行个人信用风险评价指标体系和数据，应用投影寻踪分类（PPC）技术进行建模，通过改变指标归一化方式前后权重是否互为相反数等性质，以确保PPC建模时求得真正的全局最优解．实证研究表明：对于商业银行个人信用分类问题，PPC模型的识别正确率高于判别分析模型；在评价指标的四个方面中，借贷人与本行关系最重要，其次是其基本情况，而偿债能力和稳定性的影响很小；而且，删除偿债能力和稳定性两个均值差异不存在显著性的指标后建立的PPC模型，不仅不会降低识别正确率，还有利于银行降低采集数据的成本和节约时间，简化流