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通过分析废气的HC、CO、CO2和O2的含量，可以快速诊断发动机的常见故障。本文设计了神经网络诊断系统，通过融合分析废气含量、发动机转速、氧传感器及其它一些信息诊断发动机故障。本文设计的方法主要应用遗传算法的复制、交换、变异过程代替BP网络的反向传播过程，并对遗传算法进行了改进研究。实践证明这种基于遗传神经网络方法的故障诊断系统具有收敛速度快、推广性能强的特点。极大提高了发动机故障诊断系统的效率和准确性。