基于数据挖掘的科技情报采集分析平台设计与实现

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论文面向大数据时代数据快速更新迭代的特征,分析了科技情报研究领域面临的挑战,论证了自动化数据采集分析平台的重要性和设计需求。结合科技情报研究的一般流程,基于数据挖掘和人工智能技术,给出了自动化采集分析平台的总体设计方法,并从数据采集、清洗、分类、呈现、汇编等方面分模块详细介绍了实现方法,结合测试给出了使用效果。测试表明,设计的平台能够有效降低科技情报研究人员的工作量,准确率和稳定性满足应用需求,极大提高科技信息检索分析的工作效率,同时具有较好的应用场景拓展前景。
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