【摘 要】
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针对传统变化检测方法存在的缺陷,将最小噪声比率变换(M in imum Noise Fraction,MNF)和多元变化检测(Mu ltivariate A lteration Detection,MAD)方法应用于东营市城市扩展分
【机 构】
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武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,中国石油大学（华东）地球资源与信息学院
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针对传统变化检测方法存在的缺陷,将最小噪声比率变换(M in imum Noise Fraction,MNF)和多元变化检测(Mu ltivariate A lteration Detection,MAD)方法应用于东营市城市扩展分析。从MNF和MAD变换获得的影像中提取的二值图像可知,检测结果总体精度达到90.1%,Kappa系数为0.802,证明了本文方法在变化区域检测方面的可操作性和有效性。
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