Semi-supervised Robust Feature Selection with ?_q-Norm Graph for Multiclass Classification

来源 :Chinese Journal of Electronics | 被引量 : 1次 | 上传用户:rain12345
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Flexible manifold embedding(FME) is a semi-supervised dimension reduction framework. It has been extended into feature selection by using different loss functions and sparse regularization methods. However,these kind of methods used the quadratic form
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夜间道路状况复杂,且夜间光线下图像成像效果差,相关场景的目标检测研究较少。针对该问题,本文实验数据集选取受光照强度影响较小的红外图像,在YOLO v4算法的基础上得到一种改进算法SE-YOLOv4-lite,利用k-means算法重新得到先验框值,加入SENet模块为通道施加注意力机制来提升网络的特征描述能力,使用深度可分离卷积代替普通卷积从而减少网络参数使其轻量化。本文实验在FLIR数据集上进行
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火灾是对船舶最大的安全威胁,据统计,世界上80%的船舶海损事故是由火灾引起的。船舶火灾中,又以机舱火灾威胁最重,一方面,机舱热源多,引发火灾的可能性较大,而且遍布油水管线,火势极易扩张蔓延,另一方面,机舱作为动力、电力之源,一旦发生火灾,船舶自救能力大打折扣,即使扑灭了火灾,设备受损,船舶不能正常航行,又将面临其他的威胁。经过分析研究,认为将视频识别技术引入视频监控系统,代替人眼24小时监控视频,
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传感器是物联网信息层中重要的传感设备,主要用于传感和传输信息,是实验室智慧控制的关键。本文结合现代无线技术和无线网络,创建了一个基于物联网的智慧实验室系统。该系统由数据收集、处理和服务环节组成。它由五个基本功能系统和一个用于综合体验对象网络的中央平台组成。它是由实验人员、实验过程和实验环境组成的复杂智慧实验室。之后介绍了传感器在物联网的智慧实验室中的应用,比如温湿度传感器、液体检测传感器、烟雾探测
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提出基于RFID的服装生命周期管理,在服装的仓储物流、门店零售和洗护存等过程中,引入RFID技术,可以实现服装信息的快速读取,提高服装管理的响应速度和精确度,有效推动服装行业的快速发展。依据目前RFID在服装行业的应用状况,分析了服装行业进一步应用RFID的制约因素并提出应对方法。
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城乡发展进入以人为本、重视品质的新时期。努力营造多层次、多元化、高品质的公共空间,是提升城市居民获得感、幸福感和安全感的重要保障。城市公共空间类型丰富、层次多样,大到城市广场、公园、街道,小到街头绿地、社区活动场地等。高品质公共空间的营造,不仅需要精细化的规划设计和管理,更是一个政府部门、专业设计人员、社会力量和空间使用者多方参与和协同治理的过程。为此,本刊编辑部以"高品质公共空间的协同营造机制"
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针对雾霾、雨雪、雷电等极端条件下舰船红外图像分割准确率低、误检率高的问题,提出极端天气条件下舰船红外图像分割算法。在描述极端条件下舰船获取的红外图像特征,输入原始红外图像,采用高斯滤波器提升原始红外图像的信噪比,利用滑动窗口计算原始红外图像的局部标准差,通过四处二值化图像,以图像形态学为基础进行光伏列阵填充,根据图像轮廓调整光伏阵列区域,获取分割结果。实验结果表明,本文研究的舰船红外图像分割算法的
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