基于图像处理的火灾监测系统

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随着我国科技的大力发展,身边的人为事故发生频率却在不断上升。据统计,我国每年因为火灾造成近40亿的损失,近3 000人的伤亡,所以,火灾已经是一个不可忽视的社会问题。由于当前技术的不完善,所创造出的传统火灾探测器为感烟型、感温型、感光型,这些都只有单一判据且都存在着不少漏洞。该系统通过监控实时观测,频率域法图像增强,中值滤波、以及图像分割等的预处理以及颜色的特征提取来确定火焰区域,根据火焰的区别会进行不同的操作,使该系统更加具有实用性和时效性。
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