【摘 要】
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利用吉林省1961-2020年逐日气象资料和1980-2019年玉米发育期数据，采用水分亏缺指数构建玉米生长季逐日干旱等级序列，并分析玉米干旱发生规律。通过秩相关分析和Bayes判别分析，构建吉林省玉米干旱发生等级动态预警模型，并对其进行评估及应用。结果显示：吉林省中西部和东部的延边州是典型玉米干旱区，播种-出苗、拔节-抽雄是玉米干旱高发时段。在典型玉米干旱区，春旱动态预警模型预测基本准确率大致介
【基金项目】
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吉林省气象局科研项目（201910）； 四川省科技厅应用基础研究项目（2020YJ0359）；
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利用吉林省1961-2020年逐日气象资料和1980-2019年玉米发育期数据，采用水分亏缺指数构建玉米生长季逐日干旱等级序列，并分析玉米干旱发生规律。通过秩相关分析和Bayes判别分析，构建吉林省玉米干旱发生等级动态预警模型，并对其进行评估及应用。结果显示：吉林省中西部和东部的延边州是典型玉米干旱区，播种-出苗、拔节-抽雄是玉米干旱高发时段。在典型玉米干旱区，春旱动态预警模型预测基本准确率大致介于60%～90%，卡脖旱动态预警模型预测基本准确率普遍介于80%～100%。各分区玉米生长季干旱等级预警模型的平均预测基本准确率均超过90%，不同发育阶段干旱等级预警效果东部优于中西部。对于2020年玉米干旱过程，春旱预警模型预测准确率为55.7%～78.7%，卡脖旱预警模型预测准确率为60.7%～80.3%；模型预警等级与实际旱情发生等级基本一致的准确率在91%以上，说明基于Bayes判别的玉米干旱等级预警模型在吉林省应用效果较好。
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