【摘 要】
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为在已有硬件资源配置条件下提高运算效率,提出了基于HDFS分布式存储环境、考虑数据依赖关系的任务调度和资源部署算法。建立的任务调度和资源部署模型包含HDFS集群、数据节
【基金项目】
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福建省教育厅中青年教师教育科研(A类)项目“逆向工程技术在高精度模具开发中的应用研究”(JAT170984)
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为在已有硬件资源配置条件下提高运算效率,提出了基于HDFS分布式存储环境、考虑数据依赖关系的任务调度和资源部署算法。建立的任务调度和资源部署模型包含HDFS集群、数据节点磁盘输入输出负载、网络负载、磁盘输入输出负载的矩阵描述,任务调度和资源部署流程通过设计的任务排程器进行实现。将节点资源评价的函数值作为对算法的评价指标,测试比较了几种算法的性能。在节点资源评价结果方面,与离请求者最近算法、随机算法相比,提出的任务调度和资源部署算法具有较大优势。
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