【摘 要】
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图像质量评价(Image Quality Assessment,IQA)的本质是构建合适的模型模拟人类视觉系统(Human Visual System,HVS)来度量参考图像与失真图像之间的变化.现有大多数算法基于度
【机 构】
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陕西科技大学电子信息与人工智能学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61871260)
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图像质量评价(Image Quality Assessment,IQA)的本质是构建合适的模型模拟人类视觉系统(Human Visual System,HVS)来度量参考图像与失真图像之间的变化.现有大多数算法基于度量图像之间的客观变化而设计,并未考虑HVS的非线性特点,不能充分刻画人类的感知过程,因此本文提出了一种非线性高斯平均差分图像质量评价算法.该算法利用高斯滤波器和均值滤波器分别对图像进行卷积,通过高斯平均差分得到差分图像,然后对差分图像采取非线性处理后计算相似度谱,并再次进行非线性处理来预测图像
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