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图像分割任务在图像处理中尤其重要,涉及医疗交通等多个领域。且在神经网络发展起来之后,使用神经网络对图像进行语义分割任务尤为广泛。根据模型的复杂度进行介绍和梳理,首先从全卷积神经网络开始介绍,对迁移学习图像增强阐述介绍;其次是Unet模型,多次的上采样和下采样,跨尺度的特征叠加;最后是PSPNet模型,介绍金字塔池化模块的应用和膨胀卷积。