基于改进Kano模型的B2C网站顾客满意度影响研究

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主要研究了B2C电子商务网站满意度影响因素。首先结合MUG模型构建了B2C网站顾客满意度研究假设模型,采用单样本T检验和因子分析对该模型加以检验,并确定了指标项及其初始重要度;其次,针对与满意度呈非线性关系的两类属性指标,提出了细分化属性归类方法和相应的线性化调整系数计算方法,并用以对筛选出的B2C网站顾客满意度指标项初始重要度进行调整,最终得到影响B2C网站顾客满意度的关键指标。
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