【摘 要】
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在非均匀环境中,由于独立同分布样本严重不足,导致空时自适应处理的效果急剧下降。知识辅助的方法是目前解决非均匀环境下空时自适应处理问题的流行方法,目前研究较多的是假
【机 构】
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中国电子科技集团公司第十四研究所,驻沈阳地区第一军代表室
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在非均匀环境中,由于独立同分布样本严重不足,导致空时自适应处理的效果急剧下降。知识辅助的方法是目前解决非均匀环境下空时自适应处理问题的流行方法,目前研究较多的是假定已知先验协方差矩阵如何提升空时自适应处理性能的方法,而先验协方差如何获取则没有相应的研究。本文基于历史数据、数字地图和地理信息等先验知识的利用,通过直接或间接的方法,获取先验样本和先验协方差矩阵,从而达到提升空时自适应处理性能的目的。
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