【摘 要】
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为了解决集结算子处理动态多属性决策问题时,现有的区间直觉模糊加权平均算子未考虑集结数据之间的相互关系、决策结果精度不高的不足,利用幂加权几何平均算子的非线性特性将
【机 构】
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大连大学通信与网络重点实验室,大连大学信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(31401131);装备发展部领域基金项目(614XXJW61001,61401310101)资助课题
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为了解决集结算子处理动态多属性决策问题时,现有的区间直觉模糊加权平均算子未考虑集结数据之间的相互关系、决策结果精度不高的不足,利用幂加权几何平均算子的非线性特性将集结数据之间相互关系联系起来,提出了区间直觉模糊幂加权几何平均算子的动态多属性决策方法。首先,将实数形式的幂加权几何平均算子扩展到区间直觉模糊集,利用数学归纳法证明了数据融合后的综合集结值是区间直觉模糊数的结论。然后,定义了区间直觉模糊条件下,处理动态多属性决策问题的幂加权几何平均算子。通过动态幂加权几何平均算子集结多个时间点的单一集结值得到综合集结值,根据综合集结值的得分函数和精确函数,对各方案排序。最后,通过实例说明了该算法的有效性。
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