【摘 要】
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互联网时代,信息爆炸式增长,用户需要方便及时地获取自己所需的信息。传统的搜索引擎和以RSS为代表的订阅具有一些缺陷,难以满足用户高质量需求。在此基础上,利用网络爬虫和
【机 构】
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中南大学信息科学与工程学院,高维信息智能感知与系统教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61202341);高维信息智能感知与系统教育部重点实验室创新基金项目(JYB201502);科技部国家国际科技合作专项项目(2013DFB10070);湖南省创新平台专项项目(2012GK4106);中南大学创新驱动计划;中南大学升华育英计划
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互联网时代,信息爆炸式增长,用户需要方便及时地获取自己所需的信息。传统的搜索引擎和以RSS为代表的订阅具有一些缺陷,难以满足用户高质量需求。在此基础上,利用网络爬虫和文本对比,提出一种新型网站更新监测与订阅的通用方法。该方法将先后抓取的网页内容分析处理后,进行文本对比,检测更新内容,将结果以结构化形式返回给用户查看。实验表明,该方法解决了RSS订阅受订阅源限制的缺点,实现了用户添加任意网站,在高校、企业、新闻、电影、博客、论坛等网站的监测方面具有较好的效果。
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