【摘 要】
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针对相控阵体制雷达识别问题, 提出了一种基于扫描包络频谱边带小波包变换和支持向量机（SVM）的识别方法.通过对侦收信号扫描包络进行快速傅里叶变换, 挖掘相控阵体制雷达和常规
【基金项目】
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湖北省自然科学基金资助项目（2016CFB288）
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针对相控阵体制雷达识别问题, 提出了一种基于扫描包络频谱边带小波包变换和支持向量机（SVM）的识别方法.通过对侦收信号扫描包络进行快速傅里叶变换, 挖掘相控阵体制雷达和常规体制雷达扫描包络在频域上的差异, 提取频谱边带小波包特征, 并利用SVM进行分类识别.仿真结果表明, 小波包特征类间分离度好, 并且对测量误差不敏感, 将其作为相控阵体制雷达识别的特征参数, 可以得到较高的识别准确率.
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