【摘 要】
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为了客观科学地评估变压器状态,建立变压器状态评估层次指标体系,提出一种基于变权灰云模型的变压器状态层次评估方法。首先,针对传统灰色聚类白化权函数不能描述信息随机性
【机 构】
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省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室（河北工业大学）,河北工业大学河北省电磁场与电器可靠性重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(51477040),天津市自然科学基金(19JCZDJC32100),河北省自然科学基金(E2018202282)资助项目
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为了客观科学地评估变压器状态,建立变压器状态评估层次指标体系,提出一种基于变权灰云模型的变压器状态层次评估方法。首先,针对传统灰色聚类白化权函数不能描述信息随机性的缺陷,利用云模型改进传统白化权函数构建灰云模型,有效地反映出评估等级信息的模糊性、灰性和随机性;并利用指标云模型代替指标值计算云关联度,更好地体现变压器状态信息的不确定性。然后,利用关联规则和灰云聚类得到变压器故障层状态,采用变权融合得到变压器整体状态,综合考虑变压器故障层状态和整体状态,得到最终的评估结果。最后,通过实例分析验证该方法的有效性
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