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将地铁中高峰时段购票客流看成排队论系统，结合排队论知识进行数据优化，利用MATLAB编制Bp神经网络模型的程序，建立仿真并预测站点购票客流及自动售票机的需求量，从而达到应急售票服务的优化，提升乘客服务满意度。并以某市大客流站点的客流数据进行论证。
轨道交通站点购票客流预测及优化技术研究
【摘 要】
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将地铁中高峰时段购票客流看成排队论系统，结合排队论知识进行数据优化，利用MATLAB编制Bp神经网络模型的程序，建立仿真并预测站点购票客流及自动售票机的需求量，从而达到应急售票
【机 构】
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南京理工大学交通工程系
【出 处】
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城市公共交通
【发表日期】
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2011年4期
其他文献
目的分析自体韧带重建术联合中药外敷治疗前交叉韧带(ACL)损伤的应用效果。方法 75例前交叉韧带损伤患者,按照治疗方式不同分为对照组、治疗1组和治疗2组,各25例。对照组采取