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针对锌银电池分选成组后一致性的问题，提出了基于最小二乘支持向量机（LS—SVM）和模糊C均值聚类（FCM）的锌银电池分选方法。该方法利用FCM对锌银电池进行聚类分析，以电池放电电压平台的三个不同时刻电压作为输入，电池的聚类结果作为输出，建立LS—SVM模型，利用训练好模型预测电池分选结果。实验结果表明，此方法得到的电池组动态一致性好，容量衰减率明显降低，在30次循环寿命测试后容量衰减率不超过10％。此分选方法分选效率高、建模速度快，可有效识别组内电池样本的一致性，实现电池的多场合利用和效率最大化。