【摘 要】
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为了给刑事案件量刑提供一个客观公正的参考,提出了一种基于神经网络的量刑决策系统。根据案件的具体细节情况,确定案件各种量刑情节的有无,并将其作为分类和决策的特征量,确
【机 构】
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天津商学院法学系天津工业大学计算机技术与自动化学院300134天津300160天津
【基金项目】
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天津商学院青年科研培育基金(No.051116);国家自然科学基金(No.10402003)
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为了给刑事案件量刑提供一个客观公正的参考,提出了一种基于神经网络的量刑决策系统。根据案件的具体细节情况,确定案件各种量刑情节的有无,并将其作为分类和决策的特征量,确定刑罚的种类以及刑期的长短。为提高网络的决策性能,针对梯度学习存在的局部极小和假饱和等现象,提出了基于混沌退火的学习算法,进一步提高了网络的决策能力。大量的仿真实验表明,该决策网络能够给出一个客观、公正的量刑结果。
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