【摘 要】
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针对当代人工智能对面部动态细微变化捕获不足和测评置信度不佳的问题，提出了基于可控金字塔特征提取和时空双流网络模型的自动化心理测评系统。首先，构建心理自动测评系统整体框架；然后通过可控金字塔模型对采集到的面部动态数据进行特征提取，利用时空双流网络模型对进行情绪识别；最后对上述方法进行验证。实验评结果表明，可控金字塔特征提取网络数学模型可以在图像局部改变时保持捕捉数据完整性；时空双流网络模型能够提升系
【基金项目】
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陕西铁路工程职业技术学院2019年辅导员工作精品项目《高职院校主题班会精品化建设的探究与实践》（2019fd-01）；
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针对当代人工智能对面部动态细微变化捕获不足和测评置信度不佳的问题，提出了基于可控金字塔特征提取和时空双流网络模型的自动化心理测评系统。首先，构建心理自动测评系统整体框架；然后通过可控金字塔模型对采集到的面部动态数据进行特征提取，利用时空双流网络模型对进行情绪识别；最后对上述方法进行验证。实验评结果表明，可控金字塔特征提取网络数学模型可以在图像局部改变时保持捕捉数据完整性；时空双流网络模型能够提升系统测评的置信度，优化后的时空双流网络将测评置信度提升到0.9以上。最后通过对系统性能和功能的测评，验证本系统可成功反馈出用户的心理状态。
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