基于三维人体数据的青年男性下肢体型分类

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以210名18~25岁青年男性为研究对象,用三维扫描仪采集36项下肢相关数据。使用SPSS统计软件对所获数据进行因子分析,提取具有代表性的因子,在此基础上选取立裆与身高比以及臀腰凸差作为体型分类标准,对样本进行K-means聚类分析。结果表明,最能反映下肢形态的8个公因子分别为围度因子、裆部形态因子、裆长因子、臀部形态因子、下体侧身因子、小腿形态因子、下肢形态因子和腰部因子;青年下肢样本的体型可以分为5类,分别为深裆平臀体、深裆圆臀体、中裆平臀体、中裆圆臀体和浅裆标准体。研究结果为服装企业设计制作合体舒适
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