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分析了小波分析、模糊聚类以及神经网络各自在信号处理方面的优势。以小波变换（或小波包变换）提取故障特征，对神经网络的输入和输出进行模糊化处理，最后用神经网络进行诊断。从而提出了一种有别于传统的、高效的机械故障诊断方法。
基于小波结合模糊聚类和神经网络的机械故障诊断法
【摘 要】
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分析了小波分析、模糊聚类以及神经网络各自在信号处理方面的优势。以小波变换（或小波包变换）提取故障特征，对神经网络的输入和输出进行模糊化处理，最后用神经网络进行诊断。从而
【机 构】
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陕西科技大学机电工程学院
【出 处】
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轻工机械
【发表日期】
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2008年6期
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