2018年我国三次产业的构成为7.0：39.7：53.3，第三产业增加值占据首位，在第三产业中，批发和零售业作为第三产业的重要组成部分，具有十分重要的地位，也直接影响着人民的生活，因此，研究批发和零售业商品销售额，从批发和零售业商品销售额的若干影响因素中筛选出显著自变量，有着重要的实践和现实意义。
　　批发和零售业商品销售额情况
　　根据国家统计局的数据，批发和零售业商品销售额从2000年的32265.47亿元增加到2018年的691162.1亿元，年均增长18.6%。其中，2000-2009年，批发和零售业商品销售额平稳增长;2010-2018年，批发和零售业商品销售额总体增长较快。
　　引入逐步回归
　　对批发和零售业商品销售额进行分析
　　影响批发和零售业商品销售额的因素很多，鉴于自变量之间可能不完全相互独立，从可能有关的自变量中选出对因变量有显著影响的自变量，构造“最优”的回归方程，故采用逐步回归分析，分析工具为SPSS。批发和零售业商品销售额的自变量集合为：GDP，人均GDP，批发和零售业法人企业单位数，批发和零售业年末从业人数，居民消费水平，城镇单位就业人员工资总额，居民消费价格指数，货物运输量，货物周转量，金融机构资金来源各项存款，金融机构资金运用各项贷款。逐步回归结果如表1、表2。
　　可见，模型二的决定系数、校正后的决定系数均为0.993，取值接近1，说明回歸方程的拟合度较高。
　　模型二的回归方程包括人均GDP、批发和零售业法人企业单位数这2个自变量，回归的显著性检验Sig=0.000〈0.05，说明回归程度显著（见表3、表4）。
　　按照模型二建立的回归方程为：Y=-75627.987+7.227×人均GDP+1.342×批发和零售业法人企业单位数，人均GDP对批发和零售业商品销售额的影响超过批发和零售业法人企业单位数的影响，也就是说人民生活水平对批发和零售业的发展不言而喻。
　　（桂林广播电视台）