【摘 要】
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研究了基于小波分析的车牌图像定位、分割、大小归一化方法。并分析了奇异值分解算法的数学原理和算法。利用奇异值分解作为代数特征提取方法，获得图像的有效特征描述。以Matl
【机 构】
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渭南师范学院统计科学与社会计算研究所
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研究了基于小波分析的车牌图像定位、分割、大小归一化方法。并分析了奇异值分解算法的数学原理和算法。利用奇异值分解作为代数特征提取方法，获得图像的有效特征描述。以Matlab为开发环境，进行车牌字符的奇异值特征提取，得到车牌字符的奇异值特征，计算具有稳定性，并且有利于将得到的奇异值特征结果可视化，便于对车牌图像的奇异值特征进行分析。该特征能够较好地表达字符图像的细节和结构特征，通过数据和曲线分析，证明车牌字符特征具有较好的可分性。
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