基于阶频谱相关组合切片能量和SVM的滚动轴承故障诊断

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针对变转速工况下滚动轴承故障诊断问题,提出基于阶频谱相关组合切片能量(SE0FSC)和支持向量机(SVM)的滚动轴承故障诊断方法。首先研究阶频谱相关(0FSC)对滚动轴承故障特征提取的原理(其次针对0FSC的不足,计算振动信号阶频谱相关组合切片以提高故障特征提取效率,对其谱频率轴积分得到SE0FSC实现故障特征降维;最后选取切片簇中能量极大值构成特征向量输入到“一对一”多分类SVM中进行故障模式识别。通过对比试验表明,该方法可以实现变转速工况下滚动轴承快速、准确的故障诊断,具有一定的工程实用价值。
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