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摘要 选取盐城市1998—2018年逐日、逐月以及逐年平均温度、湿度和风力数据，利用体感温度的通用公式计算出研究时段内的体感温度，分析近20年内年、季节平均体感温度演化的时间和空间特征，并分析盐城地区舒适度分布。
关键词 体感温度;趋势变化;舒适度;舒适日数
中图分类号：P412.11 文献标识码：A 文章编号：2095–3305（2021）05–0031–02
盐城属季风性亚热带北部边缘湿润氣候，四季分明，具有明显的季风气候特征，冬冷夏热，尤其是夏天的酷暑对人们的生活有较大的影响[1]。相对气象部门预测1.5 m的百叶箱温度来讲，公众更加关注室外的温度。目前，我国已广泛开展了体感温度、舒适度的预报和研究工作。研究盐城市近20年内年、季节平均体感温度演化的时间和空间特征，并分析此期间舒适度分布特征，为体感温度研究提供一定的参考。
1 资料与方法
1.1 资料
选用盐城市8个基本站1998—2018年以来逐日平均温度、湿度和风力数据，并统计为月均数据，来源于盐城市气象局地面观测报表文件。体感温度则采用体感温度的通用公式计算。
1.2 计算方法
体感温度计算采用1984年罗伯特·史特德曼（Robert G. Steadman）发表的《体感温度的通用公式》（A universal scale of apparent temperature）：
AT=1.07T+0.2e-0.65V-2.7
变化速率采用最小二乘法计算获得的气候要素值与时间的线性回归系数，即
式中，yi为各体感温度时间序列，ti为时间（ti=1、2……），n为时间序列长度，10α为体感温度变化速率，单位为℃/10 a。
2 近20年盐城市体感温度变化分析
2.1 体感温度的时间序列
盐城市8个基本站近20年年平均体感温度的时间序列见图1，多年均值为14.65℃，变化速率约为0.402℃/10 a，比同期的温度增率高（0.147℃/10 a）。年均体感温度最高出现在2017年，为15.8℃，最低出现在2003年，为13.85℃。
盐城市年体感温度均值整体呈上升趋势，但四季的变化却各有特色，得出四季体感温度均值的时间曲线。季节采用气象季节划分方法，即12月—次年2月为冬季，3—5月为春季，6—8月为夏季，9—11月为秋季。
夏季变化率最大0.8℃/10 a ，其次为春季0.69℃/10 a，秋季0.17℃/10 a。冬季体感温度年季变化较大，最低出现在2010年12月—2011年2月，平均体感温度-1.6℃，最高出现在2016年12月—2017年2月，平均体感温度2.0℃;春季2018年平均体感温度为近20年最高，为14.5℃，2010年最低，为10.4℃;夏季2017年最高，为30.7℃，2010年最低，为26.9℃;秋季1998年最高，为18.1℃，2012年的秋季体感温度较低，为15.4℃。
其中，2014、2017年夏季实况温度略高于2018年的，考虑受湿度和风的影响造成一些差异，总体上体感温度与实况温度成严格正比，体感温度随温度的升高而升高。
2.2 体感温度变化速率的空间分布
虽然年平均体感温度值呈逐年增加的趋势，但在4个季节上的变化速率不一致，各个地区之间的变化速率也不尽相同。
分别分析南部地区和北部地区、东部地区和西部地区的变化趋势，可以看出，北部地区体感温度低于南部，但变化率高于南部。线性趋势分别为0.448℃/10 a、0.312℃/10 a。西部地区体感温度增长率0.517℃/10 a，明显高于东部0.256℃/10 a。
3 舒适度分析
研究表明，影响人体舒适程度的气象因素，首先是气温，其次是湿度和风速等，人体感受各不相同。一般而言，人体舒适度和体感温度受到的影响最大因子均为温度、相对湿度、风速等。因此，对照人体舒适度与体感温度、人体感觉的对应关系采用9级分类法，对盐城市近20年来的舒适度做出分析。
近20年平均全年最舒适日数（0级）合计73.9 d，总体较舒适日数（-1～1级）合计177.5 d。气候舒适范围为5个月，分别为4月、5月、6月、9月、10月。1998—2018年中，12月仅有1 d平均体感温度在0级，为2018年12月2日，为16.1℃。
对极端冷、极端热天数进行统计：（1）-4级（≤-4℃），很冷极不适应，主要分布在1月、2月和12月，分别为8.6 d、3.3 d和4.0 d，极端最低出现在2016年1月24日，达-16.4℃。对比实况，2016年1月22—24日北方强冷空气持续南下，出现内陆6～8级、沿海8～10级的偏北大风，气温大幅下降，24日早晨最低气温全市-12℃～-14℃，其余各站均创造近20年最低气温极值。近20年间，3月仅出现过1 d，在2010年3月9日，-6.86℃，也是受强冷空气影响，出现了降雪天气。
（2）4级（>38℃），很热，极不适应，主要分布在7月，有0.3 d，出现在2016年和2017年7月。极端最高出现在2017年7月23、24日，均为39.2℃，2017年7月出梅以后盐城地区转受副热带高压控制，多高温天气。7月高温日数5～15 d。全市极端最高气温39℃，为23日，为1961年以来最高气温。近20年间8月份出现过1 d，在2010年8月13日，为38.2℃，对应实况，出现了37.3℃的高温。
1988—2018年间，最舒适日数60 ～88 d，舒适-较舒适日数在152～212 d，其中1998年最舒适日数较多，但2014年总舒适日数最多，为近20年最舒适年份。 4 結论与讨论
分别对近20年盐城市体感温度的变化分析得知：
（1）盐城市近20年体感温度均值为14.65℃，变化速率约为0.402℃/10 a。比同期的温度增率高（0.147℃/10 a）。年均体感温度最高出现在2017年（15.8℃），最低出现在2003年（13.85℃）。盐城地区体感温度呈明显的四季变化，夏季高，其次为春季和秋季，冬季体感温度年季变化较大。体感温度与实况温度成正比关系，随实况温度增加而增加。
（3）盐城地区年均最舒适日数73.9 d，总体较舒适日数177.5 d。气候舒适范围5个月，分别为4—6月、9—10月。从四季舒适日数来看，春季总体人体舒适度比秋季要偏冷一些。
（4）盐城地区舒适度-4级天数明显多于4级，体感温度极端低温出现的次数较极端高温出现的次数多，且极端最高温度主要集中在2016—2017年。在盐城地区寒冷带来的极不适应日数比极热带来的不适应日数多。
参考文献
[1] 刘梅，于波，姚克敏.人体舒适度研究现状及其开发应用前景[J].气象科技， 2002（1）： 11-14， 18.
[2] 严明良，沈树勤，焦艾彩，等.江苏省环境气象指数业务化体系[J].气象科学， 2003（4）： 478-484.
责任编辑：黄艳飞
Analysis on the Characteristics of Body Temperature Change and Comfort Level in Yancheng Area in the Past 20 Years
SHENG Ye et al（Yancheng Meteorological Bureau of Jiangsu Province， Yancheng， Jiangsu 224000）
Abstract Select the daily， monthly and annual average temperature， humidity and wind data of Yancheng City from 1998 to 2018， use the general formula of somatosensory temperature to calculate the somatosensory temperature during the study period， and analyze the time and time of the annual and seasonal average somatosensory temperature evolution in the past 20 years Spatial characteristics， and comparative analysis of the comfort distribution in Yancheng area.
Key words Somatosensory temperature; Trend change; Comfort; Comfortable days
关键词 体感温度;趋势变化;舒适度;舒适日数
中图分类号：P412.11 文献标识码：A 文章编号：2095–3305（2021）05–0031–02
盐城属季风性亚热带北部边缘湿润氣候，四季分明，具有明显的季风气候特征，冬冷夏热，尤其是夏天的酷暑对人们的生活有较大的影响[1]。相对气象部门预测1.5 m的百叶箱温度来讲，公众更加关注室外的温度。目前，我国已广泛开展了体感温度、舒适度的预报和研究工作。研究盐城市近20年内年、季节平均体感温度演化的时间和空间特征，并分析此期间舒适度分布特征，为体感温度研究提供一定的参考。
1 资料与方法
1.1 资料
选用盐城市8个基本站1998—2018年以来逐日平均温度、湿度和风力数据，并统计为月均数据，来源于盐城市气象局地面观测报表文件。体感温度则采用体感温度的通用公式计算。
1.2 计算方法
体感温度计算采用1984年罗伯特·史特德曼（Robert G. Steadman）发表的《体感温度的通用公式》（A universal scale of apparent temperature）：
AT=1.07T+0.2e-0.65V-2.7
变化速率采用最小二乘法计算获得的气候要素值与时间的线性回归系数，即
式中，yi为各体感温度时间序列，ti为时间（ti=1、2……），n为时间序列长度，10α为体感温度变化速率，单位为℃/10 a。
2 近20年盐城市体感温度变化分析
2.1 体感温度的时间序列
盐城市8个基本站近20年年平均体感温度的时间序列见图1，多年均值为14.65℃，变化速率约为0.402℃/10 a，比同期的温度增率高（0.147℃/10 a）。年均体感温度最高出现在2017年，为15.8℃，最低出现在2003年，为13.85℃。
盐城市年体感温度均值整体呈上升趋势，但四季的变化却各有特色，得出四季体感温度均值的时间曲线。季节采用气象季节划分方法，即12月—次年2月为冬季，3—5月为春季，6—8月为夏季，9—11月为秋季。
夏季变化率最大0.8℃/10 a ，其次为春季0.69℃/10 a，秋季0.17℃/10 a。冬季体感温度年季变化较大，最低出现在2010年12月—2011年2月，平均体感温度-1.6℃，最高出现在2016年12月—2017年2月，平均体感温度2.0℃;春季2018年平均体感温度为近20年最高，为14.5℃，2010年最低，为10.4℃;夏季2017年最高，为30.7℃，2010年最低，为26.9℃;秋季1998年最高，为18.1℃，2012年的秋季体感温度较低，为15.4℃。
其中，2014、2017年夏季实况温度略高于2018年的，考虑受湿度和风的影响造成一些差异，总体上体感温度与实况温度成严格正比，体感温度随温度的升高而升高。
2.2 体感温度变化速率的空间分布
虽然年平均体感温度值呈逐年增加的趋势，但在4个季节上的变化速率不一致，各个地区之间的变化速率也不尽相同。
分别分析南部地区和北部地区、东部地区和西部地区的变化趋势，可以看出，北部地区体感温度低于南部，但变化率高于南部。线性趋势分别为0.448℃/10 a、0.312℃/10 a。西部地区体感温度增长率0.517℃/10 a，明显高于东部0.256℃/10 a。
3 舒适度分析
研究表明，影响人体舒适程度的气象因素，首先是气温，其次是湿度和风速等，人体感受各不相同。一般而言，人体舒适度和体感温度受到的影响最大因子均为温度、相对湿度、风速等。因此，对照人体舒适度与体感温度、人体感觉的对应关系采用9级分类法，对盐城市近20年来的舒适度做出分析。
近20年平均全年最舒适日数（0级）合计73.9 d，总体较舒适日数（-1～1级）合计177.5 d。气候舒适范围为5个月，分别为4月、5月、6月、9月、10月。1998—2018年中，12月仅有1 d平均体感温度在0级，为2018年12月2日，为16.1℃。
对极端冷、极端热天数进行统计：（1）-4级（≤-4℃），很冷极不适应，主要分布在1月、2月和12月，分别为8.6 d、3.3 d和4.0 d，极端最低出现在2016年1月24日，达-16.4℃。对比实况，2016年1月22—24日北方强冷空气持续南下，出现内陆6～8级、沿海8～10级的偏北大风，气温大幅下降，24日早晨最低气温全市-12℃～-14℃，其余各站均创造近20年最低气温极值。近20年间，3月仅出现过1 d，在2010年3月9日，-6.86℃，也是受强冷空气影响，出现了降雪天气。
（2）4级（>38℃），很热，极不适应，主要分布在7月，有0.3 d，出现在2016年和2017年7月。极端最高出现在2017年7月23、24日，均为39.2℃，2017年7月出梅以后盐城地区转受副热带高压控制，多高温天气。7月高温日数5～15 d。全市极端最高气温39℃，为23日，为1961年以来最高气温。近20年间8月份出现过1 d，在2010年8月13日，为38.2℃，对应实况，出现了37.3℃的高温。
1988—2018年间，最舒适日数60 ～88 d，舒适-较舒适日数在152～212 d，其中1998年最舒适日数较多，但2014年总舒适日数最多，为近20年最舒适年份。 4 結论与讨论
分别对近20年盐城市体感温度的变化分析得知：
（1）盐城市近20年体感温度均值为14.65℃，变化速率约为0.402℃/10 a。比同期的温度增率高（0.147℃/10 a）。年均体感温度最高出现在2017年（15.8℃），最低出现在2003年（13.85℃）。盐城地区体感温度呈明显的四季变化，夏季高，其次为春季和秋季，冬季体感温度年季变化较大。体感温度与实况温度成正比关系，随实况温度增加而增加。
（3）盐城地区年均最舒适日数73.9 d，总体较舒适日数177.5 d。气候舒适范围5个月，分别为4—6月、9—10月。从四季舒适日数来看，春季总体人体舒适度比秋季要偏冷一些。
（4）盐城地区舒适度-4级天数明显多于4级，体感温度极端低温出现的次数较极端高温出现的次数多，且极端最高温度主要集中在2016—2017年。在盐城地区寒冷带来的极不适应日数比极热带来的不适应日数多。
参考文献
[1] 刘梅，于波，姚克敏.人体舒适度研究现状及其开发应用前景[J].气象科技， 2002（1）： 11-14， 18.
[2] 严明良，沈树勤，焦艾彩，等.江苏省环境气象指数业务化体系[J].气象科学， 2003（4）： 478-484.
责任编辑：黄艳飞
Analysis on the Characteristics of Body Temperature Change and Comfort Level in Yancheng Area in the Past 20 Years
SHENG Ye et al（Yancheng Meteorological Bureau of Jiangsu Province， Yancheng， Jiangsu 224000）
Abstract Select the daily， monthly and annual average temperature， humidity and wind data of Yancheng City from 1998 to 2018， use the general formula of somatosensory temperature to calculate the somatosensory temperature during the study period， and analyze the time and time of the annual and seasonal average somatosensory temperature evolution in the past 20 years Spatial characteristics， and comparative analysis of the comfort distribution in Yancheng area.
Key words Somatosensory temperature; Trend change; Comfort; Comfortable days