【摘 要】
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近年来我国二手车市场蓬勃发展,但传统二手车价格评估方法选取指标单一,过度依赖评估人员主观判断,难以胜任当前评估工作,现行市场亟需一种客观、准确、高效的二手车价格评估方法。本文提出影响二手车价格的8个评估参数,基于BP神经网络建立二手车价格评估模型,并使用遗传算法优化网络的权值和阈值,进一步提高网络的预测精度。该模型一定程度上克服了传统评估方法的不足,为当前二手车价格评估方法提供参考。
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近年来我国二手车市场蓬勃发展,但传统二手车价格评估方法选取指标单一,过度依赖评估人员主观判断,难以胜任当前评估工作,现行市场亟需一种客观、准确、高效的二手车价格评估方法。本文提出影响二手车价格的8个评估参数,基于BP神经网络建立二手车价格评估模型,并使用遗传算法优化网络的权值和阈值,进一步提高网络的预测精度。该模型一定程度上克服了传统评估方法的不足,为当前二手车价格评估方法提供参考。
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