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利用近红外光谱结合SIMCA模式识别法来检测马尾松木材单板节子。结果表明，通过培训集样本建立的基于主成分分析的SIMCA判别模型对有无节子两种类型样本进行回判和对未知节子类型的样本（包括无节子和有节子样本）的判别正确率均达到90％一100％，说明应用近红外光谱结合SIMCA模式识别法可以快速有效地检测木材表面的节子缺陷。