【摘 要】
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目的 探讨白细胞分类及中性粒细胞/淋巴细胞比值在脓毒症患者中变化的临床意义.方法 选取2014年1月1日-2018年12月30日中山大学附属第一医院收治的感染性疾病患者351例,根据脓毒症诊断标准分为脓毒症组(n=87)和非脓毒症组(n=264).所有患者均进行白细胞计数(WBC)、中性粒细胞计数(NEUT)、中性粒细胞百分比(NEUT％)、淋巴细胞计数(LYM)、淋巴细胞百分比(LYM％)、单核细胞计数(MO)、单核细胞百分比(MO％)、血清降钙素原(PCT)、血清C-反应蛋白(CRP)检测,并根据中性
【机 构】
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中山大学附属第一医院全科医学科,广东广州510080;中山大学附属第七医院全科医学科,广东深圳518107;中山大学附属第一医院全科医学科,广东广州510080;深圳市龙华区人民医院全科医学科,广东深
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目的 探讨白细胞分类及中性粒细胞/淋巴细胞比值在脓毒症患者中变化的临床意义.方法 选取2014年1月1日-2018年12月30日中山大学附属第一医院收治的感染性疾病患者351例,根据脓毒症诊断标准分为脓毒症组(n=87)和非脓毒症组(n=264).所有患者均进行白细胞计数(WBC)、中性粒细胞计数(NEUT)、中性粒细胞百分比(NEUT％)、淋巴细胞计数(LYM)、淋巴细胞百分比(LYM％)、单核细胞计数(MO)、单核细胞百分比(MO％)、血清降钙素原(PCT)、血清C-反应蛋白(CRP)检测,并根据中性粒细胞计数和淋巴细胞计数计算中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR).采用SPSS 22.0统计软件进行组间比较,分析各指标对脓毒症的诊断效能,筛选脓毒症的危险因素.结果 脓毒症组的WBC、NEUT、NUET％、NLR、PCT、CRP均较非脓毒症组高,LYM、LYM％、MO％均较非脓毒症低,差异均有统计学意义(P均＜0.05).MO计数在两组间差异无统计学意义(P=0.873).ROC曲线结果提示,PCT、NEUT％、LYM％、NLR、NEUT对脓毒症诊断有一定准确性(0.7＜AUC＜0.9).二元Logistic回归分析显示,NEUT(OR=1.11,95％CI:1.05～1.18)、PCT(OR=1.05,95％CI:1.01～1.09)越高,患者患脓毒症的可能性更大.结论 中性粒细胞、淋巴细胞、单核细胞、NLR在感染性疾病中会有不同的变化.NEUT、NEUT％、LYM％、NLR在脓毒症诊断中均具有很好的诊断价值,PCT和中性粒细胞计数在脓毒症的诊断中作用更优.
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