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建立非线性等式和不等式约束规划问题的一个序列二次规划（SQP）型算法．算法的每次迭代只需解一个确实可解的二次规划，然后对其解进行简单的显式校正，便可产生关于罚函数是下降的搜索方向，克服Maratos效应．在适当的假设条件下，还论证了算法的全局收敛性和超线性收敛性．
一个改进的二次规划型算法
【摘 要】
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建立非线性等式和不等式约束规划问题的一个序列二次规划（SQP）型算法．算法的每次迭代只需解一个确实可解的二次规划，然后对其解进行简单的显式校正，便可产生关于罚函数是下降的搜
【机 构】
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兰州城市学院数学系
【出 处】
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兰州交通大学学报
【发表日期】
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2006年3期
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