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蚁群算法是近年优化领域中新出现的一种启发式仿生学算法,它采用分布式并行计算和正反馈机制,克服了传统优化算法的缺陷,能较好地解决实际运算中的寻优问题,因而引起人们的高度关注。本文介绍了蚁群算法用于层速度反演的方法和原理,从应用蚁群算法求解目标函数优化问题入手,且利用模型对该方法的反演结果进行检验,表明由蚁群反演算法求取的层速度与理论速度模型基本一致。