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可视化图像关键特征区域是计算机视觉一个重要而需要深入研究的问题.图像关键特征区域可视化的技术已经在弱监督定位和理解数据隐藏特征的领域中得到广泛应用.近年来,基于神经网络分类器的特征定位显示已成为最新的技术,并且通常用于医学和自然图像数据集上.但存在特征定位显示不精确的缺陷.针对传统神经网络分类器在可视化图像关键特征区域标注方法上的局限性,提出了一种基于生成对抗对特征的关键特征区域可视化方法(即视觉特征归因方法).该方法通过构造关键特征区域对抗对,采用生成和鉴别对抗网络生成关键特征区域,可有效过滤冗余