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关键词 广播；融媒体；社会网络分析；信息传播
中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 2096-0360（2021）16-0011-04
随着融媒体时代的到来，广播类融媒体在大量的探索与实践中，已然从转型过程中的迷茫期进入到稳步发展的深耕区。在科技赋能下，主流媒体积极利用融媒体矩阵排兵布阵，构建信息传播新格局。由此，本文以广播融媒体榜单中TOP50的微博账号作为研究对象，将其抽象为社会网络结构中的节点，运用社会网络分析的研究方法建构广播融媒体信息传播格局，并通过一些指标对于广播融媒体社会网络结构进行分析，从个体、整体以及局部这三个社会网络分析的层级来全方位展示广播融媒体传播网络。
在近些年关于广播融媒体的研究中，大多学者围绕广播媒体的融合发展策略进行分析。王居蔚[ 1 ]认为面对形式多样的全新传播方式，作为专注声音产品的传统广播，成为融媒体时代受众的“新宠”。沈麟[2]认为广播媒体要不断破圈、突破局限，实现策划方式新突破、传播方式全景化、团队建设全能化。栾轶玫[3]以国家电台为例，从融媒体的组织结构、生产流程对传统广播的融媒体转型提供借鉴。而很少有学者从社会网络的视角进行分析，因此，本文将运用社会网络分析方法针对广播融媒体在关系矩阵上进行研究。
社会网络分析是社会学研究的一种重要分析方法，能够描述和测量行动者之间的关系，在这个网络中，你是谁不重要，你认识谁才更重要[4]。因此，本文将以广播融媒体的微博账号作为研究对象，利用社会网络分析方法力求解决以下3个主要问题：
1）广播类融媒体核心账号的确定。在大众普遍认知中，微博平台里中央级广播类融媒体往往比地方级广播类融媒体处于更核心地位，本文将运用社会网络分析方法识别核心媒体，从个体节点角度分析关键节点对信息传播的影响。以此来判定在广播类融媒体圈层中，社会网络分析所得指标与大众认知是否一致。
2）揭示新浪微博中广播类融媒体的整体网络结构特征。从整体网络的视角对广播类融媒体的传播格局进行刻画，分析节点中的关系网络对信息传播的影响，利用社会网络分析构建广播类融媒体的传播格局。
3）对比分析不同传播结构所构成的广播类融媒体局部网络的特性，从局部网络的视角分析网络中的小团体及其对信息传播的影响。根据凝聚子群分析来判定广播类融媒体网络中存在几个联系紧密的小团体、各小团体之间是否存在一定的联系以及网络中派系林立的程度如何。
因此，本文将通过社会网络分析方法对几组指标进行相关分析，尝试寻找这三个问题的答案。
3.1 数据收集
本文依据尼尔森网联所公布的《全国广播媒体融媒体传播影响力总榜TOP50》来获取各大广播类融媒体微博账号，该榜单基于EMC融播指数评估模型对广播类主流媒体的融合传播效果进行综合评估，也是融媒战略布局的首个实践成果。在全面评测广播类媒体融合传播的全网影响力与媒体价值的层面上，该榜单具有一定的权威性。因此，本文将以广播融媒体榜单中TOP50的微博账号作为研究对象。
3.2 社会网络构建
将各大广播融媒体微博账号抽象为社会网络中的节点，基于关注与被关注关系构建一个关注关系矩阵。将汇入完成的关注关系矩阵导入RStudio，借助R语言中的igraph包建立一个有向图函数。为清晰地呈现各广播类融媒体间的关系图谱，将 RStudio中的相关参数进行调整，绘制出广播类融媒体的社会网络关系的有向图，如图1所示。
根据R语言相关函数的计算，本文将分别从个体、整体和局部这三个社会网络的分析层级进行测量。
4.1 中心性分析
社会网络中的中心性分析主要是对所建构的社会网络进行点度中心度、中介中心度和接近中心度这三个层次的分析[5]。
4.1.1 点度中心度
在所构造的关注网络中，点度中心度的测量可以找出该关系网络中的核心行动者。将R语言中点度中心度的测量结果导入到Excel中，具体信息见表1。
首先，从绝对点度中心度和点入度来看，节点1（中国之声）处于排行榜首位，其绝对点度中心度和点入度均为45，说明代表中央广播电视总台广播新闻综合频率的“中国之声”被其他广播类融媒体关注最多，在该社会网络中处于绝对显赫地位，拥有巨大的话语权力与影响力，是重大信息的传播者及引导者。由此可见，各地方广播类融媒体在深刻践行中央领导，构建起以央级平台为龙头、各地方媒体为骨干的融媒方阵，全面提升融媒体产品矩阵的传播力、引导力、影响力与公信力。那么，在各地方广播类媒体中，节点5（FM93浙江交通之声）居于中心地位。其点度中心度和点入度仅此于“中国之声”，分别为39和37，在该网络中相较于其他地方广播融媒体拥有较强的信息交易能力。最后，从点出度来看，节点21（武汉交通广播）的出度最高，为34，说明武汉交通广播关注的其他融媒体账号最多，可以第一时间快速直接地获得来自其他融媒体账号所发布的信息。
4.1.2 中介中心度
在社会网络中，如果某一节点处于许多其他两个节点之间的捷径上，则表明该行动者拥有较强的信息控制能力和局势控制能力。中介中心度就是對这一指标进行测量，以此来刻画出社会网络中行动者对于资源控制的程度。同样，将测量结果汇入到Excel中，具体信息见表2。
在TOP50广播融媒体关系网络中，中介中心度排在前五的是节点21（武汉交通广播）、节点5（FM93浙江交通之声）、节点1（中国之声）、节点37（吉林交通广播）以及节点13（北京交通广播），说明在该社会网络中许多行动者都需要通过这五个节点才能发生联系，他们在网络中充当着非常重要的桥梁作用。节点21（武汉交通广播）的中介中心度高达237.491，说明很多行动者到达另一个行动者之间的最短距离要经过该节点。因此，该行动者具有绝对的信息优势和控制优势，具有众多的信息来源地，同时也是众多信息传播扩散的关键节点，处于一个非常关键的要塞地位。
除此之外，节点46（新疆949交通广播）、节点45（武汉新闻广播）、节点43（交通1061），这三个节点的中介中心度为0，说明这三个节点对整个网络的信息传播扩散作用很小，在该社会网络中与其他节点的联系少之又少。
4.1.3 接近中心度
接近中心度，是用于测量某节点到其他节点的最短距离之和。在研究中，该指标通常是来衡量某节点信息传递的独立性以及效率，同时也是衡量节点获取信息与传播信息的难易程度的重要指标。因此，接近中心度主要考察的是社会网络中，某一行动者在多大程度上不受其他行动者控制的能力。通过对于该项指标的分析有利于发现社会网络中信息传递的快捷途径和对信息传播起着重要作用的节点，从而有利于促进网络中信息传播的速率。关于TOP50广播融媒体的接近中心度排行见表3。
在TOP50广播融媒体间的接近中心度排行榜中，节点1（中国之声）的入接近中心度最高，说明其发出的信息可以更快捷的传递到其他行动者中。这也表明国家级广播融媒体在建设过程中不断地巩固壮大主流思想舆论，各地方广播融媒体聚合发力，让党和国家的声音以及正能量话语在更多渠道、更大范围地传播与扩散。同时在各地方广播类融媒体网络中，节点5（FM93浙江交通之声）、节点13（北京交通广播）、节点21（武汉交通广播）的入接近中心度排在前列，说明这3个节点在整个网络中信息的快速流动与扩散方面扮演着重要的角色。最后，出接近中心度衡量的是一个节点到达其他节点的容易程度，接近中心度越大，这个行动者到其他行动者就越容易。在TOP50广播融媒体间的接近中心度排行榜中，节点21（武汉交通广播）的出接近中心度最高，为75.385。节点5（FM93浙江交通之声）、节点6（安徽交通广播）以及节点37（吉林交通广播）并列第二，均为71.014。这表明在该社会网络中，这四个节点具有很强的辐射力，能快速吸纳来自其他地方广播融媒体的信息，在信息资源方面具有一定的优势。
4.2 网络密度与距离分析
网络密度指的是在一个非正式网络中，其实际拥有的连接数与可能存在的最大连接数两者之比，是用来度量网络行动者之间紧密程度的一个重要指标。网络密度反映的是网络中各节点之间相联络的程度，其大小介于0～1之间。在TOP50广播融媒体的社会网络中，Density（matrix average）= 0.330 2，说明该网络密度为0.330 2，处于一个较低的密度水平。因此，从整个社会网络来看，各广播类融媒体之间的交流不够紧密，呈现出一个较为松散的状态，在传播矩阵的构建上仍需努力。
网络距离是衡量两个节点间相互接触所需要的最短长度，在这个关注网络中则代表一个行动者看到另一个行动者所发布信息的最少转发人数。根据分析结果可以得知，在TOP50广播融媒体的社会网络中，Averagedistance=1.807，说明该网络平均距离为1.807，一个节点传递给另一个节点的信息传播与扩散的平均距离不超过2个行动者。
因此，结合网络密度与距离分析，在TOP50广播融媒体的社会网络中，各行动者之间并未形成封闭的互动关系，整体呈现出一个较为开放式的网络结构，同时在信息的传递与扩散方面也相对快捷，并且也有许多接近新的信息来源的机会。
4.3 凝聚子群分析
凝聚子群分析可以分析社会网络中小团体存在的情况。借助R语言中的networkD3包将igraph图形转换成交互式的动态3d图谱。在RStudio中将相关参数调整后进行绘图，得到图2。据图2可知，在TOP50广播融媒体的社会网络中，存在7个小团体。
从TOP50广播融媒体间的小团体分布表来看，团体一和团体七包括的成员数量比较多，同时在各个小团体网络中，各成员基本都是来自其他地区的广播类融媒体。在团体一的网络中，各广播类融媒体涵盖的地区包括华北、华东、东北、华中、华南、西南以及西北这七大区域，因此，这样的小团体网络对于信息的辐射与扩散具有重要的作用。同时，在该网络中，凝聚子群的网络密度为0.405，这一指标是用来衡量行动者网络中派系林立的程度，该指标的范围在[-1，1]，越接近于-1，说明该社会网络中派系林立的程度就越小。由此可见，在TOP50广播融媒体东小团体网络中，派系林立的程度并不严重，各团体之间互相都有联系，这50个广播类融媒体之间处于一个较为合适的交流空间。
本文通过社会网络分析的方法对全国广播媒体融媒体传播影响力总榜TOP50的微博账号间的关注关系进行测量与分析，具体研究结论如下。
首先，从个体节点角度来看，在广播类融媒体圈层中，国家级融媒体账号居于核心地位，拥有绝对的话语权力与社会影响力。这也深刻反映出国家主流媒体充分发挥融媒体矩阵优势，发挥各地方媒体的聚合效力，构建信息传播新格局，从而引领社会信息传递的正确走向。除此之外，在这个社会网络中，一些节点起着重要的枢纽作用，例如节点21（武汉交通广播）、节点5（FM93浙江交通之声），它们在该网络中起着非常重要的桥梁作用。一些节点拥有非常丰富的信息资源，例如节点6（安徽交通广播）、节点37（吉林交通广播）。
其次，从整体网络结构来看，广播类融媒体传播格局较为开放，信息流动在该传播矩阵中较为快速与便捷。各广播类融媒体互联互通，将各方广播資源有机衔接起来，通力合作，形成全方位、多领域、立体式的大宣传格局，聚力打造融媒宣传矩阵。
最后，从局部网络结构来看，广播类融媒体网络中存在七个联系紧密的小团体，凝聚子群密度处于适中的水平。同时这50个广播类融媒体之间所形成的小团体较为健康，团体中的行动者来源地广，信息覆盖范围较大。并且，各小团体网络之间存在一定的联系，在网络中并未存在派系林立的程度。可见，各区域广播类融媒体正逐渐从“单方行动”转向为“多方联动”，合力打造融媒体信息传播新生态。
参考文献
[1]王居蔚.广播，融媒体时代受众的“新宠”[J].中国广播，2016（7）：40-43.
[2]沈麟.融媒体环境下如何提升广播活动影响力[J].中国广播，2021（4）：36-38.
[3]栾轶玫.国家广播的融媒体转型[J].视听界，2010（6）：28-32.
[4]朱庆华，李亮.社会网络分析法及其在情报学中的应用[J].情报理论与实践，2008（2）：179-183，174.
[5]平亮，宗利永.基于社会网络中心性分析的微博信息传播研究：以Sina微博为例[J].图书情报知识，2010（6）：92-97.
中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 2096-0360（2021）16-0011-04
随着融媒体时代的到来，广播类融媒体在大量的探索与实践中，已然从转型过程中的迷茫期进入到稳步发展的深耕区。在科技赋能下，主流媒体积极利用融媒体矩阵排兵布阵，构建信息传播新格局。由此，本文以广播融媒体榜单中TOP50的微博账号作为研究对象，将其抽象为社会网络结构中的节点，运用社会网络分析的研究方法建构广播融媒体信息传播格局，并通过一些指标对于广播融媒体社会网络结构进行分析，从个体、整体以及局部这三个社会网络分析的层级来全方位展示广播融媒体传播网络。
1 研究现状
在近些年关于广播融媒体的研究中，大多学者围绕广播媒体的融合发展策略进行分析。王居蔚[ 1 ]认为面对形式多样的全新传播方式，作为专注声音产品的传统广播，成为融媒体时代受众的“新宠”。沈麟[2]认为广播媒体要不断破圈、突破局限，实现策划方式新突破、传播方式全景化、团队建设全能化。栾轶玫[3]以国家电台为例，从融媒体的组织结构、生产流程对传统广播的融媒体转型提供借鉴。而很少有学者从社会网络的视角进行分析，因此，本文将运用社会网络分析方法针对广播融媒体在关系矩阵上进行研究。
2 研究问题与设计
社会网络分析是社会学研究的一种重要分析方法，能够描述和测量行动者之间的关系，在这个网络中，你是谁不重要，你认识谁才更重要[4]。因此，本文将以广播融媒体的微博账号作为研究对象，利用社会网络分析方法力求解决以下3个主要问题：
1）广播类融媒体核心账号的确定。在大众普遍认知中，微博平台里中央级广播类融媒体往往比地方级广播类融媒体处于更核心地位，本文将运用社会网络分析方法识别核心媒体，从个体节点角度分析关键节点对信息传播的影响。以此来判定在广播类融媒体圈层中，社会网络分析所得指标与大众认知是否一致。
2）揭示新浪微博中广播类融媒体的整体网络结构特征。从整体网络的视角对广播类融媒体的传播格局进行刻画，分析节点中的关系网络对信息传播的影响，利用社会网络分析构建广播类融媒体的传播格局。
3）对比分析不同传播结构所构成的广播类融媒体局部网络的特性，从局部网络的视角分析网络中的小团体及其对信息传播的影响。根据凝聚子群分析来判定广播类融媒体网络中存在几个联系紧密的小团体、各小团体之间是否存在一定的联系以及网络中派系林立的程度如何。
因此，本文将通过社会网络分析方法对几组指标进行相关分析，尝试寻找这三个问题的答案。
3 数据收集与社会网络构建
3.1 数据收集
本文依据尼尔森网联所公布的《全国广播媒体融媒体传播影响力总榜TOP50》来获取各大广播类融媒体微博账号，该榜单基于EMC融播指数评估模型对广播类主流媒体的融合传播效果进行综合评估，也是融媒战略布局的首个实践成果。在全面评测广播类媒体融合传播的全网影响力与媒体价值的层面上，该榜单具有一定的权威性。因此，本文将以广播融媒体榜单中TOP50的微博账号作为研究对象。
3.2 社会网络构建
将各大广播融媒体微博账号抽象为社会网络中的节点，基于关注与被关注关系构建一个关注关系矩阵。将汇入完成的关注关系矩阵导入RStudio，借助R语言中的igraph包建立一个有向图函数。为清晰地呈现各广播类融媒体间的关系图谱，将 RStudio中的相关参数进行调整，绘制出广播类融媒体的社会网络关系的有向图，如图1所示。
4 社会网络分析结果
根据R语言相关函数的计算，本文将分别从个体、整体和局部这三个社会网络的分析层级进行测量。
4.1 中心性分析
社会网络中的中心性分析主要是对所建构的社会网络进行点度中心度、中介中心度和接近中心度这三个层次的分析[5]。
4.1.1 点度中心度
在所构造的关注网络中，点度中心度的测量可以找出该关系网络中的核心行动者。将R语言中点度中心度的测量结果导入到Excel中，具体信息见表1。
首先，从绝对点度中心度和点入度来看，节点1（中国之声）处于排行榜首位，其绝对点度中心度和点入度均为45，说明代表中央广播电视总台广播新闻综合频率的“中国之声”被其他广播类融媒体关注最多，在该社会网络中处于绝对显赫地位，拥有巨大的话语权力与影响力，是重大信息的传播者及引导者。由此可见，各地方广播类融媒体在深刻践行中央领导，构建起以央级平台为龙头、各地方媒体为骨干的融媒方阵，全面提升融媒体产品矩阵的传播力、引导力、影响力与公信力。那么，在各地方广播类媒体中，节点5（FM93浙江交通之声）居于中心地位。其点度中心度和点入度仅此于“中国之声”，分别为39和37，在该网络中相较于其他地方广播融媒体拥有较强的信息交易能力。最后，从点出度来看，节点21（武汉交通广播）的出度最高，为34，说明武汉交通广播关注的其他融媒体账号最多，可以第一时间快速直接地获得来自其他融媒体账号所发布的信息。
4.1.2 中介中心度
在社会网络中，如果某一节点处于许多其他两个节点之间的捷径上，则表明该行动者拥有较强的信息控制能力和局势控制能力。中介中心度就是對这一指标进行测量，以此来刻画出社会网络中行动者对于资源控制的程度。同样，将测量结果汇入到Excel中，具体信息见表2。
在TOP50广播融媒体关系网络中，中介中心度排在前五的是节点21（武汉交通广播）、节点5（FM93浙江交通之声）、节点1（中国之声）、节点37（吉林交通广播）以及节点13（北京交通广播），说明在该社会网络中许多行动者都需要通过这五个节点才能发生联系，他们在网络中充当着非常重要的桥梁作用。节点21（武汉交通广播）的中介中心度高达237.491，说明很多行动者到达另一个行动者之间的最短距离要经过该节点。因此，该行动者具有绝对的信息优势和控制优势，具有众多的信息来源地，同时也是众多信息传播扩散的关键节点，处于一个非常关键的要塞地位。
除此之外，节点46（新疆949交通广播）、节点45（武汉新闻广播）、节点43（交通1061），这三个节点的中介中心度为0，说明这三个节点对整个网络的信息传播扩散作用很小，在该社会网络中与其他节点的联系少之又少。
4.1.3 接近中心度
接近中心度，是用于测量某节点到其他节点的最短距离之和。在研究中，该指标通常是来衡量某节点信息传递的独立性以及效率，同时也是衡量节点获取信息与传播信息的难易程度的重要指标。因此，接近中心度主要考察的是社会网络中，某一行动者在多大程度上不受其他行动者控制的能力。通过对于该项指标的分析有利于发现社会网络中信息传递的快捷途径和对信息传播起着重要作用的节点，从而有利于促进网络中信息传播的速率。关于TOP50广播融媒体的接近中心度排行见表3。
在TOP50广播融媒体间的接近中心度排行榜中，节点1（中国之声）的入接近中心度最高，说明其发出的信息可以更快捷的传递到其他行动者中。这也表明国家级广播融媒体在建设过程中不断地巩固壮大主流思想舆论，各地方广播融媒体聚合发力，让党和国家的声音以及正能量话语在更多渠道、更大范围地传播与扩散。同时在各地方广播类融媒体网络中，节点5（FM93浙江交通之声）、节点13（北京交通广播）、节点21（武汉交通广播）的入接近中心度排在前列，说明这3个节点在整个网络中信息的快速流动与扩散方面扮演着重要的角色。最后，出接近中心度衡量的是一个节点到达其他节点的容易程度，接近中心度越大，这个行动者到其他行动者就越容易。在TOP50广播融媒体间的接近中心度排行榜中，节点21（武汉交通广播）的出接近中心度最高，为75.385。节点5（FM93浙江交通之声）、节点6（安徽交通广播）以及节点37（吉林交通广播）并列第二，均为71.014。这表明在该社会网络中，这四个节点具有很强的辐射力，能快速吸纳来自其他地方广播融媒体的信息，在信息资源方面具有一定的优势。
4.2 网络密度与距离分析
网络密度指的是在一个非正式网络中，其实际拥有的连接数与可能存在的最大连接数两者之比，是用来度量网络行动者之间紧密程度的一个重要指标。网络密度反映的是网络中各节点之间相联络的程度，其大小介于0～1之间。在TOP50广播融媒体的社会网络中，Density（matrix average）= 0.330 2，说明该网络密度为0.330 2，处于一个较低的密度水平。因此，从整个社会网络来看，各广播类融媒体之间的交流不够紧密，呈现出一个较为松散的状态，在传播矩阵的构建上仍需努力。
网络距离是衡量两个节点间相互接触所需要的最短长度，在这个关注网络中则代表一个行动者看到另一个行动者所发布信息的最少转发人数。根据分析结果可以得知，在TOP50广播融媒体的社会网络中，Averagedistance=1.807，说明该网络平均距离为1.807，一个节点传递给另一个节点的信息传播与扩散的平均距离不超过2个行动者。
因此，结合网络密度与距离分析，在TOP50广播融媒体的社会网络中，各行动者之间并未形成封闭的互动关系，整体呈现出一个较为开放式的网络结构，同时在信息的传递与扩散方面也相对快捷，并且也有许多接近新的信息来源的机会。
4.3 凝聚子群分析
凝聚子群分析可以分析社会网络中小团体存在的情况。借助R语言中的networkD3包将igraph图形转换成交互式的动态3d图谱。在RStudio中将相关参数调整后进行绘图，得到图2。据图2可知，在TOP50广播融媒体的社会网络中，存在7个小团体。
从TOP50广播融媒体间的小团体分布表来看，团体一和团体七包括的成员数量比较多，同时在各个小团体网络中，各成员基本都是来自其他地区的广播类融媒体。在团体一的网络中，各广播类融媒体涵盖的地区包括华北、华东、东北、华中、华南、西南以及西北这七大区域，因此，这样的小团体网络对于信息的辐射与扩散具有重要的作用。同时，在该网络中，凝聚子群的网络密度为0.405，这一指标是用来衡量行动者网络中派系林立的程度，该指标的范围在[-1，1]，越接近于-1，说明该社会网络中派系林立的程度就越小。由此可见，在TOP50广播融媒体东小团体网络中，派系林立的程度并不严重，各团体之间互相都有联系，这50个广播类融媒体之间处于一个较为合适的交流空间。
5 结论
本文通过社会网络分析的方法对全国广播媒体融媒体传播影响力总榜TOP50的微博账号间的关注关系进行测量与分析，具体研究结论如下。
首先，从个体节点角度来看，在广播类融媒体圈层中，国家级融媒体账号居于核心地位，拥有绝对的话语权力与社会影响力。这也深刻反映出国家主流媒体充分发挥融媒体矩阵优势，发挥各地方媒体的聚合效力，构建信息传播新格局，从而引领社会信息传递的正确走向。除此之外，在这个社会网络中，一些节点起着重要的枢纽作用，例如节点21（武汉交通广播）、节点5（FM93浙江交通之声），它们在该网络中起着非常重要的桥梁作用。一些节点拥有非常丰富的信息资源，例如节点6（安徽交通广播）、节点37（吉林交通广播）。
其次，从整体网络结构来看，广播类融媒体传播格局较为开放，信息流动在该传播矩阵中较为快速与便捷。各广播类融媒体互联互通，将各方广播資源有机衔接起来，通力合作，形成全方位、多领域、立体式的大宣传格局，聚力打造融媒宣传矩阵。
最后，从局部网络结构来看，广播类融媒体网络中存在七个联系紧密的小团体，凝聚子群密度处于适中的水平。同时这50个广播类融媒体之间所形成的小团体较为健康，团体中的行动者来源地广，信息覆盖范围较大。并且，各小团体网络之间存在一定的联系，在网络中并未存在派系林立的程度。可见，各区域广播类融媒体正逐渐从“单方行动”转向为“多方联动”，合力打造融媒体信息传播新生态。
参考文献
[1]王居蔚.广播，融媒体时代受众的“新宠”[J].中国广播，2016（7）：40-43.
[2]沈麟.融媒体环境下如何提升广播活动影响力[J].中国广播，2021（4）：36-38.
[3]栾轶玫.国家广播的融媒体转型[J].视听界，2010（6）：28-32.
[4]朱庆华，李亮.社会网络分析法及其在情报学中的应用[J].情报理论与实践，2008（2）：179-183，174.
[5]平亮，宗利永.基于社会网络中心性分析的微博信息传播研究：以Sina微博为例[J].图书情报知识，2010（6）：92-97.