基于机器学习的无线传感器网络恶意节点检测分析

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虽然无线传感器网络为加快网络通信速度、丰富网络通信形式提供了重要帮助,但由于其本身处于开放式环境,各个节点具有较高的独立性,并且存在中心以及监控节点不足的情况,进而导致无线传感器网络比较容易遭到恶意节点的攻击。因此,笔者将站在机器学习的角度,在简单说明其具体内涵的基础上,指出当前在机器学习下的几种常用无线传感器网络恶意节点检测方法。随后以多元分类的恶意节点为例,对基于机器学习的无线传感器网络恶意节点检测算法及具体检测成效进行简要分析研究。
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