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为克服图像分割中图像目标与背景之间存在的对比度低、亮度分布不均匀以及在搜索最佳阈值的过程中有可能陷入局部最优解等问题,运用混沌和声搜索算法搜寻最佳阈值,将模糊Renyi熵与混沌和声搜索算法相结合进行图像分割。实验结果显示了该方法对红外人体图像以及单峰、双峰、多峰图像都有较好的分割效果。
基于混沌和声搜索算法的图像分割研究
【摘 要】
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为克服图像分割中图像目标与背景之间存在的对比度低、亮度分布不均匀以及在搜索最佳阈值的过程中有可能陷入局部最优解等问题,运用混沌和声搜索算法搜寻最佳阈值,将模糊Renyi熵与混沌和声搜索算法相结合进行图像分割。实验结果显示了该方法对红外人体图像以及单峰、双峰、多峰图像都有较好的分割效果。
【机 构】
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山西师范大学物理与信息工程学院,山西师范大学现代文理学院
【出 处】
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仪器仪表与分析监测
【发表日期】
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2015年01期
【基金项目】
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山西师范大学建设“通信原理”课程组基金项目（SD2014KCZ-07）, 山西师范大学现代文理学院教改项目（WL2014JGXM-19）
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