基于动态聚类的风电机组有功功率分配策略

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针对风电场有功功率分配策略下的机组频繁动作问题,提出一种基于风电机组动态聚类的有功功率分配策略。采集风电场与调度中心实时运行数据,以欧式距离对机组进行群离散点检测处理,其次,对每一时刻下的采集到的机组运行状况进行K-medoids动态聚类,寻求最佳的聚类中心,并以此为依据进行有功功率分配。以新疆某一风电场为实例,进行机组有功功率分配。仿真验证结果表明,所提聚类方法具有较高的轮廓系数,可以提高聚类模型的准确性。并以此聚类方法为基础的有功分配策略可以提高功率分配跟踪精度,同时可避免机组的频繁动作。
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