【摘 要】
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目的：探讨联合CT三维重建与 Fisher判别模式对术前肺结节良、恶性诊断的应用价值。方法回顾性分析40例孤立性肺结节(SPN)患者的CT资料,按病理及随访结果分为恶性肺结节25例,其
【机 构】
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海南医学院附属医院放射科,海南 海口,570102贵阳中医学院研究生院;
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目的：探讨联合CT三维重建与 Fisher判别模式对术前肺结节良、恶性诊断的应用价值。方法回顾性分析40例孤立性肺结节(SPN)患者的CT资料,按病理及随访结果分为恶性肺结节25例,其中鳞癌4例、腺癌13例、肺泡癌4例、小细胞肺癌2例、大细胞癌1例、转移瘤1例；良性结节15例,其中结核球6例、错构瘤2例、非特异性炎性结节7例。并通过多平面重组(MPR)、曲面重组(CPR)、容积再现(VR)、最大密度投影(MIP)等三维重建技术对肺结节主要 CT 形态学特征进行评价,将三维数据分为良、恶性2组,以2组间每个征象有统计学意义的形态学征象为判别指标并行 Fisher判别,采用交叉核实法估计误判概率。结果三维重建所获得肺结节阳性征象明显比传统的二维图像多,其中三维重建所得 SPN CT征象的 Fisher判别公式为 Z=1.143X1+0.454X2+1.606X3-0.262X4+0.04X5+0.483X6+1.611X7-2.164。判别界值Zc为-0.516,Z>-0.516认为恶性结节可能性大,25例恶性结节中,有4例误判为良性；Z<-0.516认为良性结节可能性大,15例良性结节中,有2例误判为恶性。总误诊率为15%,准确率为85%。结论联合CT三维重建与 Fisher判别分析对肺结节良、恶性的判断,提高肺内结节的定性诊断,具有较高的临床价值。
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