【摘 要】
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基于1990—2016年贵州老龄人口数和老龄化率数据,先分析贵州目前人口老龄化现状,再通过线性回归模型和ARIMA模型预测贵州省2017—2022年老龄人口数和老龄化率并比较二者在不同模型下的模拟优度,最后利用主成分回归分析法探究贵州人口老龄化的影响因子.研究得出:(1)1990—2016年贵州省人口老龄化速度加快,同时各市州及各少数民族的人口老龄化差异明显,民族自治地区分散老龄化严重;(2)ARIMA模型与线性回归模型对2017—2022年的老龄人口预测存在明显差别,但对老龄化率的预测保持一致趋势,老龄
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41261039)。
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基于1990—2016年贵州老龄人口数和老龄化率数据,先分析贵州目前人口老龄化现状,再通过线性回归模型和ARIMA模型预测贵州省2017—2022年老龄人口数和老龄化率并比较二者在不同模型下的模拟优度,最后利用主成分回归分析法探究贵州人口老龄化的影响因子.研究得出:(1)1990—2016年贵州省人口老龄化速度加快,同时各市州及各少数民族的人口老龄化差异明显,民族自治地区分散老龄化严重;(2)ARIMA模型与线性回归模型对2017—2022年的老龄人口预测存在明显差别,但对老龄化率的预测保持一致趋势,老龄
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