基于蚁群算法的废液排放系统管路布局优化

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在核电转换系统中,废液排放管路布局要求优化确定管道位置、管径和管坡,此问题是一个高度约束的混合整数非线性规划(MINLP,Mixed-Integer Nonlinear Programming)问题。文章利用蚁群算法的增量解构建的特点,将蚁群优化算法(ACOA,Ant Colony Optimization Algorithm)与树生长算法(TGA,Tree Growing Algorithm)相结合,有效地解决了核电转换系统中废液排放管路布局和规模优化问题,并与ACOA进行了性能对比。结果表明,该方法能
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