【摘 要】
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城市空间增长影响因素的多样和动态性使城市的空间生长在不确定中不断寻找平衡点,遗传算法思想正好从不同方面反映了这种城市空间增长的动态性理念。通过对空间增长适宜度的
【机 构】
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武汉大学城市设计学院副教授,武汉市城市规划设计研究院数字规划研究中心主任,卓越置业集团有限公司设计部规划程师
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(50778137,50608061)
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城市空间增长影响因素的多样和动态性使城市的空间生长在不确定中不断寻找平衡点,遗传算法思想正好从不同方面反映了这种城市空间增长的动态性理念。通过对空间增长适宜度的量化研究,试图找出通过遗传算法量化计算获得不同发展目标下的多种城市空间增长方案的方法和策略,并对该方法面临的实际问题及改进的思路进行了分析和探讨。
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