人工智能辅助下类案推送质量的路径优化r——以信息维度提高用户需求为视角

来源 :山东法官培训学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:peggyxm
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裁判文书上网的井喷式增长使得传统类案检索难以满足法官用户的办案需求.加快类案推送的智能化、精准化,为法官用户提供准确类案推送服务迫在眉睫.以定量调查为基础,初步呈现类案推送在审判中的多重异象:推送平台的功能弱化、推送范围的适用不一、办案需求的有限满足、推送受众的运用失灵.由异象得出“类案推送质量不高”的结论,进而从集合质量、内容质量、效用质量、形式质量四个维度出发,导致类案推送结果偏离用户需求的质量短板.以质量控制为理论框架,以法律思维融入、用户特征挖掘、用户反馈引入为切入点纠正质量偏差,实现“数据——用户——结果”全流程优化,实行反复过滤与深度加工的数据提炼,通过法官用户画像的勾勒进行个性化推送,围绕相似度、历史参考采纳率、案例生效时间对呈现结果进行改进,将用户反馈作为类案推送的最后一道屏障.
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