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本文采用阈值分割和主成分分析方法对高光谱图像进行处理，以得到虫害区域分割结果。然后选取2个特征波长作为光谱特征，提取4个纹理参数作为纹理特征，并将其优化组合成4组特征向量。利用BP神经网络进行鲜桃虫害检测。结果表明，667nm和746nm波段的光谱反射值的光谱特征和270。方向的能量、对比度、熵、相关性的纹理特征的组合为鲜桃虫害检测的最优特征向量，果实识别正确率为100％。