基于电网多元信息知识图谱的故障处置研究及应用

来源 :电力信息与通信技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：liuyong402

【摘要】

：

由于电网拓扑关系复杂,当电网发生故障时,电网调度员难以实时诊断故障点,进而及时处置故障.基于此,文章提出一种基于电网多元信息知识图谱的故障诊断研究及应用的方法,运用BiLSTM-CRF模型对所涉及的领域知识进行命名实体识别,抽取调规实体,并利用知识图谱技术,将厂站设备的属性及拓扑关系、电网历史故障预案信息、省地调度规程进行知识抽取、表示及推理,实现电网领域知识图谱的构建与应用.

【作者】

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李金星李湘高天露张俊张伯远

【机构】

：

武汉大学电气与自动化学院,湖北武汉 430072;中国电力科学研究院有限公司人工智能研究所,北京 100085

【出处】

：

电力信息与通信技术

【发表日期】

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2021年11期

【关键词】

：

电网故障处置电网调度知识图谱深度学习

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