EMD方法在汽车动态称重中的应用

来源 :数据采集与处理 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ayhui2046

【摘要】

：

给出经验模分解(Empirical mode decomposition, EMD)步骤,提出了抑制边缘效应的次端点极值法,结合汽车动态称重信号的特点,应用该方法对实测轴重信号进行了EMD分解,并对轴重

【作者】

：

周志峰蔡萍许嘉陈日兴

【机构】

：

上海交通大学,上海大和衡器有限公司

【出处】

：

数据采集与处理

【发表日期】

：

2005年3期

【关键词】

：

动态数据处理动态称重经验模分解边缘效应 dynamic data processing weigh-in-motion empirical mode de

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给出经验模分解(Empirical mode decomposition, EMD)步骤,提出了抑制边缘效应的次端点极值法,结合汽车动态称重信号的特点,应用该方法对实测轴重信号进行了EMD分解,并对轴重信号分解结果进行了分析.结果表明EMD方法对汽车动态称重信号的处理是有效的,车速≤30 km/h时最大偏差为5%.

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