【摘 要】
:
考虑场地土层不同物理参数的综合反演,改进了水平与竖向谱比(Horizontal-to-Vertical Spectral Ratio,简称HVSR)混合全局优化反演方法,进一步通过土层的S、P波波速、厚度、泊
【机 构】
:
北京工业大学建筑工程学院,中国地震局地壳应力研究所,中国地震局地球物理研究所
【基金项目】
:
国家重点研发计划项目(2017YFC1500403),北京市自然科学基金项目(8182056),国家自然科学基金创新研究群体科学项目(51738001)联合资助.
论文部分内容阅读
考虑场地土层不同物理参数的综合反演,改进了水平与竖向谱比(Horizontal-to-Vertical Spectral Ratio,简称HVSR)混合全局优化反演方法,进一步通过土层的S、P波波速、厚度、泊松比、密度和S、P波品质因子等土层参数反演的敏感性分析,形成了可同时反演场地土层厚度及剪切波速的混合全局优化反演方法.以美国GVDA和日本IWTH27竖向强震动观测台阵为例,分别以理论HVSR及加速度观测记录获得的HVSR曲线为目标,反演获得了场地浅层速度结构,并与观测台阵场地钻孔揭示的土层模型进行比
其他文献
豫西地区四季分明,冬季寒冷少雨雪,春季短、干旱且多风沙,夏天炎热多雨,秋季晴朗日照长.蜜蜂经过严寒酷冬煎熬,迎来春暖花开的春季.“一年之计在于春”说明春繁有多么的重要,
极光是太阳风能量注入到极区的指示器,从观测视野中准确分割出极光区域对研究极光演变如亚暴过程有非常重要的意义.本文基于全卷积神经网络提出了一种弱监督极光图像自动分割策略,数据标记时仅需指定极光区域的一个像素点即可,极大解决了机器学习人工标注数据的压力.首先利用简单单弧状极光图像训练一个初始分割模型Model 1,然后基于该模型,结合热点状和复杂多弧状极光图像获得一个增强的分割模型Model 2,最后
随着科学技术的不断发展,带动了我国民用飞机产业的发展。目前我国的飞机制造过程基本上是通过先进的科学技术建立的模型,进行仿真设计、设计定义,再根据建立的模型进行数据加工
生产群是指具有较强蜂蜜、蜂王浆、蜂花粉等蜂产品生产能力的蜂群。要实现蜂产品的优质高效生产(如实现成熟蜂蜜高产),除了良好的蜜粉源条件外,生产群至少应拥有以下特征:适
使用巢蜜盒生产巢蜜,在巢蜜盒的设计时要充分考虑到材质、形状、色泽等因素,防止霉变、材质等对巢蜜质量的影响。通过对巢蜜盒的研究、建立各生产环节控制,探索采用最优方案
我的蜂场在元旦放王,当晚进行饲喂,因为外界温度较高,具备放王条件。温度超过20℃,是个机会。在这之前还喷了水剂治螨药物,然后进行内外包装,包装后蜂王陆续开始产卵,今年放