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利用小波变换结合反向传播网络（BPNN）和支持向量机（SVM）研究了朝天椒和灯笼椒的傅里叶变换红外（FTIR）光谱,样品1 750-950 cm^-1范围的红外光谱经多尺度一维连续小波变换（CWT）和离散小波变换分析,发现第20尺度的连续小波系数,提取该尺度3个区域的系数作为特征参数建立BPNN和SVM模型。结果表明,BPNN和SVM模型都能很好地区别两种辣椒。第5尺度的离散小波细节系数建立BPNN和SVM模型分类的正确率分别为93.3%、100%。小波变换结合BPNN和SVM用于傅里叶变换红外光谱技术中